πŸ’½ KHUDAλŠ” μ–΄λ–€ λ™μ•„λ¦¬μΈκ°€μš”?


KHUDAλŠ” κ²½ν¬λŒ€ν•™κ΅ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄μœ΅ν•©λŒ€ν•™ Data Analysis λ™μ•„λ¦¬μž…λ‹ˆλ‹€.

2022λ…„, Big Data, AI, ML, Deep Learning λ“±μ˜ μš©μ–΄λŠ” 이미 μš°λ¦¬μ—κ²Œ μΉœμˆ™ν•΄μ§„μ§€ μ˜€λž˜μž…λ‹ˆλ‹€. 데이터 μ§λ¬΄λŠ” 취업을 μ€€λΉ„ν•˜λŠ” ν•™μƒλ“€μ—κ²Œ μΆ©λΆ„νžˆ 맀λ ₯적으둜 λ‹€κ°€μ˜€κ³ , μ—¬λŸ¬ 기업듀도 데이터 κ΄€λ ¨ 직무λ₯Ό μ±„μš©ν•˜κΈ°μ— μ•žμ„œκ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μš°λ¦¬λŠ” ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ°μ„ ν•˜λŠ” μ‚¬λžŒ, μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄λ₯Ό λ‹€λ£¨λŠ” μ‚¬λžŒμœΌλ‘œμ„œ κ΄€λ ¨ 직무λ₯Ό μˆ˜ν–‰ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ ν•„μš”ν•œ μ—­λŸ‰μ„ κ°–μΆ°μ•Όλ§Œ ν•©λ‹ˆλ‹€. λ‹¨μˆœ Data Labeling, Pre-Processing으둜만 λλ‚˜μ„œλŠ” 경쟁λ ₯을 가지기 νž˜λ“€ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. Data Processor보닀 Data Analyst, Researcherκ°€ 되기 μœ„ν•΄ λŠμž„μ—†μ΄ λ³€ν™”ν•˜λŠ” 이 길을 ν•¨κ»˜ 배우고 μ„±μž₯ν•˜λ©° λ‚˜μ•„κ°€μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ €ν¬λŠ” λ™μ•„λ¦¬μ—μ„œ 배우기만 ν•˜λŠ” 뢄보닀 동아리λ₯Ό 같이 λ§Œλ“€μ–΄ λ‚˜κ°ˆ 뢄듀을 μ›ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

KHUDAμ—μ„œ ν•¨κ»˜ 데이터 뢄석과 λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹ κΈ°μˆ μ„ κ³΅λΆ€ν•΄λ³΄μ‹œλŠ” 건 μ–΄λ–¨κΉŒμš”? πŸ˜†

πŸ“ KHUDAλŠ” 무엇을 ν•˜λ‚˜μš”?


<aside> πŸ’‘ KHUDAλŠ” μžμ—°μ–΄μ²˜λ¦¬, μΆ”μ²œμ‹œμŠ€ν…œ, 컴퓨터 λΉ„μ „, 데이터 λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ ν•™μŠ΅ν•©λ‹ˆλ‹€. 개개인의 관심 λΆ„μ•Ό 및 직무 탐색은 동아리 ε…§μ—μ„œ μ§„ν–‰ν•˜λŠ” μŠ€ν„°λ””λ₯Ό 톡해 μˆ˜ν–‰ν•˜μ‹€ 수 μžˆμœΌλ‹ˆ 지원 μ „ μœ μ˜ν•˜μ‹œκΈΈ λ°”λžλ‹ˆλ‹€! 😊

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1. πŸ“” 데이터 뢄석 Class (μ •κΈ°)

  1. λ°©ν•™ 쀑 μˆ˜μš”μΌ 20μ‹œ ~ 22μ‹œμ— 동아리 데이터 뢄석 μ •κ·œ μˆ˜μ—…μ΄ μ§„ν–‰λ©λ‹ˆλ‹€.
  2. ν•™κΈ° μ€‘μ—λŠ” μˆ˜μš”μΌ **18μ‹œ~20μ‹œ(μ˜ˆμ •)**에 동아리 데이터 뢄석 μˆ˜μ—…μ΄ μ§„ν–‰λ©λ‹ˆλ‹€.
  3. λŒ€λ©΄ μˆ˜μ—…μ„ μ›μΉ™μœΌλ‘œ ν•˜κ³  μžˆμœΌλ‚˜, μ½”λ‘œλ‚˜19 μƒν™©μœΌλ‘œ 인해 λ°©ν•™ μ€‘μ—λŠ” λΉ„λŒ€λ©΄ μˆ˜μ—…μ„ μ§„ν–‰ν•©λ‹ˆλ‹€. ν•™κΈ° μ‹œμž‘ ν›„ μˆ˜μ—…μ€ λŒ€λ©΄ μˆ˜μ—…μœΌλ‘œ 진행할 μ˜ˆμ •μž…λ‹ˆλ‹€.
  4. 4λͺ… λ‚΄μ™Έμ˜ κ·Έλ£Ή μˆ˜μ—…μ„ 지ν–₯ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
    1. 정해진 μ±…κ³Ό 논문을 가지고 발제λ₯Ό μ§„ν–‰ν•©λ‹ˆλ‹€.
    2. 주차별 토픽에 맞게 κ³΅λΆ€ν•©λ‹ˆλ‹€.
    3. κ³΅λΆ€ν•œ λ‚΄μš©μ„ 개인 μ‚¬μ΄νŠΈ 및 μΉ΄νŽ˜μ— μ •λ¦¬ν•©λ‹ˆλ‹€.
    4. 이둠을 λ°”νƒ•μœΌλ‘œ μ½”λ“œλ₯Ό κ΅¬ν˜„ν•΄ 과제둜 μ œμΆœν•©λ‹ˆλ‹€.